Projeto Integrado Inovação em Gestão de Segurança Privada

Tema: Desenvolvimento do Pensamento Crítico sobre as Perspectivas Tecnológicas por Meio da Inteligência Artificial e Seus Impactos sobre o Ser Humano e a Sociedade Ocidental Contemporânea

Boas-vindas e contextualização

Seja bem-vindo(a) a este semestre!
Projeto Integrado Inovação em Gestão de Segurança Privada. A proposta do Projeto Integrado tem como temática o desenvolvimento do pensamento crítico sobre as perspectivas tecnológicas, por meio da Inteligência Artificial (IA), e seus impactos sobre o ser humano e a sociedade ocidental contemporânea.

Essa temática foi escolhida para promover a aprendizagem interdisciplinar dos conteúdos desenvolvidos nas disciplinas do semestre, permitindo que o estudante consolide conhecimentos atuais sobre os impactos da Inteligência Artificial no cotidiano mundial e brasileiro. A discussão envolve as áreas de Gestão de Pessoas, Gestão de Projetos e Direito, destacando os fundamentos éticos e jurídicos que sustentam tais campos.

FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA

Segundo Jaime Simão Sichman, em sua obra Inteligência Artificial e Sociedade: avanços e riscos, o surgimento da IA remonta a 1956, no contexto da Dartmouth College Conference, nos Estados Unidos. Pesquisadores como John McCarthy, Marvin Minsky, Alan Newell e Herbert Simon discutiram pela primeira vez o conceito de Inteligência Artificial, paralelamente à evolução dos computadores. Assim, desde a segunda metade do século XX, já se debatiam as implicações éticas e sociais dessa tecnologia (SICHMAN, 2021).

Definir a IA é um grande desafio contemporâneo. Mais do que um conceito fixo, trata-se de um campo de infinitas possibilidades, pautado pela lógica dos algoritmos, ou seja, sequências finitas de ações destinadas a resolver problemas. Entretanto, enquanto alguns problemas possuem soluções exatas (como cálculos matemáticos), outros demandam interpretação ética e filosófica, como as decisões judiciais envolvendo conflitos de princípios constitucionais.

Um exemplo clássico é o conflito entre o Princípio da Reserva do Possível (distribuição de recursos públicos conforme limitações orçamentárias) e o Princípio do Mínimo Existencial (garantia do direito à vida e à dignidade humana). Nesses casos, a ponderação exige equidade e sensibilidade, como defendido por Aristóteles, Immanuel Kant e Rui Barbosa, para que se “trate os desiguais de forma desigual, na medida de sua desigualdade”.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E O DIREITO PENAL

No campo jurídico, Magno Gomes de Oliveira, em Inteligência Artificial & Proporcionalidade Penal: vetores da política criminal moderna (2023), discute o uso da IA em processos de dosimetria da pena, questionando se algoritmos seriam capazes de aplicar o princípio da proporcionalidade de forma justa.

O autor destaca que, no ordenamento jurídico brasileiro, o Código Penal (CPB) estabelece um sistema trifásico de aplicação da pena, em que o juiz deve:

1. Fixar a pena-base considerando as circunstâncias judiciais (art. 59);

2. Avaliar agravantes e atenuantes (arts. 61 e 65);

3. Examinar majorantes e minorantes, substituições ou suspensões de pena (arts. 44, 77 e 157, §2º).

Projeto Integrado Inovação em Gestão de Segurança Privada Embora algoritmos possam identificar padrões de similitude entre casos, surge a questão essencial: pode uma IA compreender aspectos humanos como arrependimento, contexto social e intenção? Assim, mesmo com avanços técnicos, permanece o desafio de garantir equidade e humanidade nas decisões judiciais automatizadas.

ORIENTAÇÕES PARA A PRODUÇÃO TEXTUAL

Leitura e Interpretação

Com base na Situação Geradora de Aprendizagem (SGA) e na Situação-Problema (SP), o estudante deve elaborar uma produção textual dissertativo-argumentativa, fundamentada nas disciplinas do semestre e nas referências indicadas.
Leituras obrigatórias:

1. SICHMAN, Jaime Simão. Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos.

2. OLIVEIRA, Magno Gomes de. Inteligência Artificial & Proporcionalidade Penal: vetores da política criminal moderna.

SITUAÇÃO GERADORA DE APRENDIZAGEM (SGA)

O objetivo da SGA é desenvolver no aluno a capacidade crítica de entender paradigmas relacionados à sua área profissional e propor alterações paradigmáticas que promovam uma relação mais justa e ética entre o ser humano e a Inteligência Artificial.

Conforme Sichman (2021), o domínio da IA envolve quatro principais paradigmas:

• Paradigma Simbólico: Representação formal do conhecimento e inferência lógica.

• Paradigma Conexionista: Redes neurais inspiradas no cérebro humano.

• Paradigma Evolutivo: Métodos de otimização baseados em hereditariedade e seleção natural.

• Paradigma Probabilístico: Modelos estatísticos de inferência baseados em relações causais.

Esses paradigmas conectam-se diretamente às áreas de Gestão de Pessoas, Gestão de Projetos e Direito, tanto no setor público quanto no privado.

SITUAÇÃO-PROBLEMA (SP)

A SP propõe reflexões em duas grandes áreas: Gestão de Pessoas e Projetos, e Decisões Jurídicas com uso da IA.
O estudante deverá responder, de forma fundamentada e técnica, às seguintes questões:

Texto 1: Exemplifique duas formas pelas quais a IA tem revolucionado práticas tradicionais na gestão de pessoas e projetos.
Texto 2: Cite dois exemplos de situações em que a IA deve resguardar ética, diversidade, inclusão e transparência.
Texto 3: Explique como é possível garantir a não discriminação no Direito Penal utilizando IA, conforme Magno Gomes de Oliveira.
Texto 4: Comente se é justa a aplicação do Art. 20 da Resolução nº 332/2020 do CNJ sobre diversidade em equipes de IA.

As respostas devem basear-se em fontes acadêmicas e legais, evitando opiniões pessoais (“achismos”). Devem demonstrar ética acadêmica e compromisso científico.

ESTRUTURA DO TRABALHO

1. Introdução (até 1 página): contextualize a importância da IA e sua relevância interdisciplinar.

2. Desenvolvimento (4 a 6 páginas): discorra sobre os textos 1 a 4, relacionando conceitos, exemplos e fundamentação teórica.

3. Considerações Finais (até 1 página): sintetize as contribuições do projeto para sua formação profissional e cidadã.

4. Referências Bibliográficas: inclua as fontes citadas e outras complementares.

REFERÊNCIAS

• FLORIDI, Luciano. The Ethics of Artificial Intelligence. Oxford: Oxford University Press, 2021.

• KURZWEIL, Ray. The Singularity is Near: When Humans Transcend Biology. New York: Penguin Books, 2005.

• HARARI, Yuval Noah. Homo Deus: Uma Breve História do Amanhã. São Paulo: Companhia das Letras, 2016.

Links Internos 

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• Conheça o conteúdo completo de Inteligência Artificial e Transformação Digital nos Negócios e aprenda como a IA influencia a gestão contemporânea.

• Projeto Integrado Inovação e Gestão — Projeto Integrado Inovação e Gestão

Links Externos 

• Saiba mais sobre o papel da IA na educação com a UNESCO.
• Consulte os estudos da OECD sobre competências e futuro do trabalho digital.