Projeto de Extensão III Ciência de Dados

Projeto de Extensão III Ciência de Dados editável para baixar em Word e PDF

Com a etapa de avaliação já montada, você só troca os indicadores da sua ação e compara o antes e o depois, sem refazer formatação. Com o Projeto de Extensão III Ciência de Dados, você adapta cada seção ao seu caso.

O Projeto de Extensão III Ciência de Dados é o modelo acadêmico da etapa de avaliação da extensão universitária, quando o aluno mede os resultados de uma ação já realizada. Este módulo pega a intervenção que você aplicou e transforma dados em prova de impacto. Um exemplo comum é avaliar um painel de indicadores criado para uma associação de bairro, comparando o atendimento antes e depois. Se você cursa duas disciplinas práticas no mesmo semestre e precisa otimizar uma delas, este modelo de projeto de extensão poupa horas justo na metade do período. Chega em normas ABNT, Word (.docx) editável e PDF, com cada seção editável para você adaptar à sua própria coleta.

O que é a avaliação da extensão em Ciência de Dados

A avaliação da extensão em Ciência de Dados é a fase em que você mede se a ação aplicada gerou o efeito esperado na comunidade. Aqui não se coleta o problema nem se executa a intervenção. Você olha para os números que a ação produziu e interpreta o que eles dizem sobre o impacto real. Antes de começar, relembre a atividade extensionista I de Ciência de Dados.

Nesta etapa, o aluno usa métricas, testes de comparação e visualização para avaliar a ação já feita no módulo anterior. O Projeto de Extensão III Ciência de Dados já vem formatado nas normas ABNT.

Como estruturar a avaliação dos resultados e o impacto

Estruturar a avaliação exige escolher indicadores antes de olhar os números, para não enviesar a leitura. Se o módulo seguinte pede a síntese final, planeje já pensando nele, deixando as métricas rastreáveis. Na sequência do curso vem a atividade extensionista II de Ciência de Dados.

1. Defina os indicadores de sucesso da ação de dados
2. Reúna as medições feitas antes da intervenção
3. Colete as medições após a entrega do painel
4. Compare os dois momentos com um teste simples
5. Visualize a variação em gráficos claros e legendados

O que vem dentro do Projeto de Extensão III de Ciência de Dados

O modelo já traz todas as seções da avaliação na ordem que a faculdade espera. Você preenche cada campo com os dados da sua ação, sem montar a estrutura do zero. Vale conhecer os modelos de projeto de extensão de Ciência de Dados.

Você encontra outros módulos e cursos pra montar seu portfólio completo. No AVA, essa entrega aparece como portfólio individual — mesmo formato deste modelo.

Temas de ação para a avaliação em Ciência de Dados

Os temas abaixo servem de partida para descrever a ação que você avaliou. Todos giram em torno de medir impacto real com dados na comunidade. Para aprofundar, vale consultar as publicações técnicas da SBC.

1. Impacto de um painel de indicadores em uma ONG local
2. Avaliação de um dashboard de vendas para microempreendedor
3. Efeito de um relatório de dados numa escola pública
4. Medição de um modelo preditivo simples para posto de saúde
5. Resultado de uma análise de evasão em curso comunitário

Modelo de Projeto de Extensão III Ciência de Dados para baixar

O modelo para baixar traz a etapa de avaliação inteira em Word (.docx) editável e PDF, com os campos de indicadores já posicionados.

Cada seção vem com instruções curtas sobre o que escrever, então você não trava na página em branco. Fontes técnicas embasam a análise, como as diretrizes, que reforçam boas práticas de tratamento de dados. O documento aceita gráficos, tabelas comparativas e citações, mantendo a extensão universitária em Ciência de Dados coerente com o que o professor pede.

Erros comuns no Projeto de Extensão III Ciência de Dados

O erro mais comum é apresentar dados sem comparar o antes e o depois, o que esvazia a avaliação. Sem uma linha de base, não há como provar impacto. Outro deslize é confundir esta etapa com a execução e descrever de novo a ação, em vez de medir seus efeitos. O curso deve reservar no mínimo 10% da carga horária, conforme a Resolução CNE/CES nº 7/2018 do MEC.

Perguntas frequentes sobre o Projeto de Extensão III de Ciência de Dados

Do diagnóstico ao relatório final, este módulo fecha o ciclo mostrando que a sua ação de Ciência de Dados gerou impacto mensurável na comunidade. Você sai com a avaliação editável, os indicadores comparados e a formatação ABNT resolvida. Veja também os outros módulos disponíveis para completar toda a trilha de extensão do seu curso. Explore também modelos de projeto de extensão de outros cursos.