Projeto de Extensão em Ciência de Dados com foco no ODS 9: Indústria, Inovação e Infraestrutura

O ODS 9 busca construir infraestrutura resiliente, promover industrialização inclusiva e apoiar a inovação como motor de desenvolvimento sustentável. Conectar projetos de extensão em Ciência de Dados a esse objetivo faz sentido porque dados são matéria-prima para decisões sobre logística, produção, mobilidade urbana e acesso a serviços, exatamente as áreas que o ODS 9 pretende transformar. Quando estudantes analisam indicadores reais de infraestrutura local ou regional, o aprendizado deixa de ser abstrato e passa a gerar valor para a comunidade.

A metodologia PDCA organiza bem esse tipo de projeto. No ciclo Plan, a equipe mapeia o problema, define perguntas de pesquisa e escolhe as fontes de dados. No Do, coleta, limpa e explora os dados usando ferramentas como Python ou R. No Check, interpreta os resultados e verifica se as análises respondem ao problema inicial. No Act, propõe recomendações práticas e documenta tudo seguindo as normas ABNT, garantindo que o relatório final seja rigoroso e comunicável.

Para facilitar a execução, muitos grupos recorrem a um modelo editável como ponto de partida, o que agiliza a estrutura do documento sem comprometer a originalidade da análise. A entrega final costuma ser um arquivo em Word editável e PDF, permitindo que professores revisem e que o material fique arquivado de forma adequada. Manter a documentação atualizada ao longo do projeto, e não apenas no fechamento, é o que diferencia um trabalho bem conduzido de um relatório montado às pressas.

Um exemplo típico é o mapeamento de acesso à internet banda larga em municípios de baixa renda, cruzando dados públicos do IBGE com indicadores de desenvolvimento industrial para apontar lacunas de infraestrutura digital.